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要将 CSV 文件导入数据库，可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame，然后使用 SQLAlchemy 库来连接数据库并将 DataFrame 中的数据插入数据库表中。
以下是一个示例代码，演示如何将 CSV 文件导入数据库：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 读取 CSV 文件并转换为 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 连接数据库
engine = create_engine('mysql://username:password@localhost/db_name')
# 将 DataFrame 中的数据插入数据库表
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)
在上面的代码中，首先使用 pandas 库的 read_csv() 函数读取名为 data.csv 的 CSV 文件并将其转换为 DataFrame。然后使用 SQLAlchemy 库的 create_engine() 函数连接数据库，并使用 to_sql() 函数将 DataFrame 中的数据插入名为 table_name 的数据库表中。如果表已经存在，可以使用 if_exists=’replace’参数来覆盖现有表中的数据。
需要注意的是，在示例代码中，需要将数据库连接字符串（‘mysql://username:password@localhost/db_name’）替换为实际的数据库连接信息。
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