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在 Python 中，可以使用 Pandas 库来处理数据并删除空值所在列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [5, None, 7, 8],
        'C': [None, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含空值的列
df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)

print(df)

在上面的代码中，我们首先使用 Pandas 库创建了一个包含空值的 DataFrame。然后我们使用 dropna() 方法删除了包含空值的列，其中 axis=1 表示按列删除，how='all'表示只有当整列都是空值时才删除该列，inplace=True表示直接在原 DataFrame 上进行操作。最后打印出处理后的 DataFrame。

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