共计 628 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
要删除 DataFrame 中指定值的行，可以使用 DataFrame 的 drop() 方法和布尔索引来实现。具体步骤如下：
- 使用布尔索引找到所有包含指定值的行
- 使用
drop()方法删除这些行
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始 DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(df)
# 指定要删除的值
value_to_delete = 2
# 使用布尔索引找到所有包含指定值的行
rows_to_delete = df[df['A'] == value_to_delete].index
# 删除指定值的行
df = df.drop(rows_to_delete)
# 打印删除指定值后的 DataFrame
print("\nDataFrame after deleting rows with value %d:" % value_to_delete)
print(df)
在上面的示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后指定要删除的值为 2。接下来，我们使用布尔索引找到所有包含值为 2 的行，然后使用 drop() 方法删除这些行。最后，打印删除指定值后的 DataFrame。
丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！
正文完
