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Python 有许多库可以用来进行自然语言处理，其中最流行的包括 NLTK（Natural Language Toolkit）、spaCy、TextBlob 等。以下是一个简单的示例，演示如何使用 NLTK 库进行自然语言处理：
- 安装 NLTK 库
pip install nltk
- 导入 NLTK 库并下载必要的数据
import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
- 分词
from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "This is a sample text for tokenization."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)
- 词性标注
from nltk import pos_tag
tagged_tokens = pos_tag(tokens)
print(tagged_tokens)
通过以上步骤，您可以使用 NLTK 库进行分词、词性标注等自然语言处理任务。您还可以使用其他库如 spaCy、TextBlob 等来完成更多复杂的自然语言处理任务。
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