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在 Python 中，多进程之间无法直接共享全局变量，因为每个进程都有自己独立的内存空间。但是可以通过共享内存、队列、管道等方式实现多进程间的通信和数据共享。

一种简单的方法是使用 multiprocessing ?？橹械?Manager 对象来创建一个共享的字典或列表，然后在不同的进程中访问和修改这个共享的数据结构。

以下是一个示例代码：

from multiprocessing import Process, Manager

def worker(shared_dict, key, value):
    shared_dict[key] = value

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    shared_dict = manager.dict()

    p1 = Process(target=worker, args=(shared_dict, 'key1', 'value1'))
    p2 = Process(target=worker, args=(shared_dict, 'key2', 'value2'))

    p1.start()
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

    print(shared_dict)

在上面的代码中，我们使用 Manager 对象创建了一个共享的字典 shared_dict，然后在两个不同的进程中通过worker 函数向字典中添加键值对。最后打印出共享的字典内容。

除了 Manager 对象之外，还可以使用 Queue、Pipe 等方式实现多进程间的通信和数据共享。需要根据具体的需求选择合适的方式来实现共享全局变量。

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