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在 Python 中使用 NumPy 库可以进行高性能的数值计算。以下是 NumPy 库的一些常用功能：
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创建数组：可以使用 numpy.array() 函数创建数组，也可以使用 numpy.arange()、numpy.linspace() 等函数创建特定类型的数组。
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数学运算：NumPy 提供了大量的数学函数，如加减乘除、指数、对数、三角函数等。
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数组操作：可以对数组进行切片、索引、合并、重塑等操作。
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广播：NumPy 中的广播功能可以使不同维度的数组进行运算。
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线性代数：NumPy 提供了一些线性代数相关的函数，如求解线性方程组、矩阵乘法、矩阵求逆等。
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随机数生成：NumPy 提供了生成随机数的函数，如 numpy.random.rand()、numpy.random.randn() 等。
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文件操作：NumPy 可以读取和写入数组数据到文件，如 np.save()、np.load() 等函数。
总的来说，NumPy 提供了丰富的功能，能够满足大部分数值计算的需求。
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