共计 371 个字符，预计需要花费 1 分钟才能阅读完成。
在 Python 中，我们可以使用内置的 memory_profiler 模块来分析代码的内存使用情况。具体步骤如下：
- 首先安装
memory_profiler?？椋?/li>
pip install memory_profiler
- 在需要分析内存的代码文件中，引入
@profile装饰器，并在需要分析内存的函数前加上该装饰器：
from memory_profiler import profile
@profile
def my_function():
# Your code here
- 运行需要分析内存的代码，并使用
mprof命令进行分析：
python -m memory_profiler my_code.py
mprof run my_code.py
mprof plot
通过以上步骤，我们可以得到代码在运行过程中的内存使用情况图表，从而更好地了解代码的内存使用状况。
丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！
正文完
