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在 Python 中使用数据湖库可以通过安装相应的数据湖库，比如 Apache Hudi 或 Delta Lake 等，然后按照相应的文档进行操作。
下面以 Delta Lake 为例，展示如何在 Python 中使用 Delta Lake 库：
- 首先安装 Delta Lake 库：
pip install delta-spark
- 在 Python 中导入 Delta Lake 库：
from delta import DeltaTable
- 创建或加载 Delta Lake 表：
# 创建一个 Delta Lake 表
data = spark.range(0, 5)
data.write.format("delta").save("/tmp/delta-table")
# 加载 Delta Lake 表
delta_table = DeltaTable.forPath(spark, "/tmp/delta-table")
- 进行 Delta Lake 表的操作：
# 插入数据
new_data = spark.range(5, 10)
new_data.write.format("delta").mode("append").save("/tmp/delta-table")
# 查询数据
delta_table.toDF().show()
# 更新数据
delta_table.update("value = value * 2")
# 删除数据
delta_table.delete("value < 5")
通过以上步骤，可以在 Python 中使用 Delta Lake 库对数据湖中的数据进行读写操作。更多关于 Delta Lake 的使用方法和功能，请参考 Delta Lake 的官方文档。
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