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在 Python 中使用缓存库可以通过安装第三方库来实现。一个常用的缓存库是cachetools，它提供了一些方便的函数和装饰器来实现缓存功能。

首先，你需要安装 cachetools 库，可以通过 pip 来安装：

pip install cachetools

然后，你可以使用 cachetools 中的 cached 装饰器来给函数添加缓存功能。下面是一个简单的例子：

from cachetools import cached

@cached(cache={})
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))  # 第一次调用会计算结果并缓存
print(fibonacci(10))  # 第二次调用会直接从缓存中取值

在这个例子中，我们定义了一个 fibonacci 函数来计算斐波那契数列，并使用 cached 装饰器给函数添加了缓存功能。当第一次调用 fibonacci(10) 时，计算结果会被缓存下来，第二次调用时就会直接从缓存中取值，而不会重新计算。

除了 cached 装饰器之外，cachetools还提供了其他一些函数和装饰器来帮助实现更复杂的缓存功能。你可以查阅 cachetools 的文档来了解更多用法和功能。

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