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这期内容当中丸趣 TV 小编将会给大家带来有关 Redis 和 MySQL 怎么保持数据统一，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

1. 第一种方案：采用延时双删策略

在写库前后都进行 redis.del(key) 操作，并且设定合理的超时时间。

伪代码如下：

public void write(String key,Object data){ redis.delKey(key); db.updateData(data); Thread.sleep(500); redis.delKey(key); }

2. 具体的步骤就是：

1）先删除缓存

2）再写数据库

3）休眠 500 毫秒

4）再次删除缓存

那么，这个 500 毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？

需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。

当然这种策略还要考虑 redis 和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百 ms 即可。比如：休眠 1 秒。

3. 设置缓存过期时间

从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。

4. 该方案的弊端

结合双删策略 + 缓存超时设置，这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致，而且又增加了写请求的耗时。

2、第二种方案：异步更新缓存 (基于订阅 binlog 的同步机制)

1. 技术整体思路：

MySQL binlog 增量订阅消费 + 消息队列 + 增量数据更新到 redis

1）读 Redis：热数据基本都在 Redis

2）写 MySQL: 增删改都是操作 MySQL

3）更新 Redis 数据：MySQ 的数据操作 binlog，来更新到 Redis

2.Redis 更新

1）数据操作主要分为两大块：

一个是全量 (将全部数据一次写入到 redis)

一个是增量（实时更新）

这里说的是增量, 指的是 mysql 的 update、insert、delate 变更数据。

2）读取 binlog 后分析，利用消息队列, 推送更新各台的 redis 缓存数据。

这样一旦 MySQL 中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把 binlog 相关的消息推送至 Redis，Redis 再根据 binlog 中的记录，对 Redis 进行更新。

其实这种机制，很类似 MySQL 的主从备份机制，因为 MySQL 的主备也是通过 binlog 来实现的数据一致性。

这里可以结合使用 canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对 MySQL 的 binlog 进行订阅，而 canal 正是模仿了 mysql 的 slave 数据库的备份请求，使得 Redis 的数据更新达到了相同的效果。

上述就是丸趣 TV 小编为大家分享的 Redis 和 MySQL 怎么保持数据统一了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。