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在 Linux 系统上安装 TensorFlow 的步骤如下：
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确保您的系统满足 TensorFlow 的最低要求，包括支持的操作系统版本、Python 版本和其他依赖项。
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首先安装 Python 虚拟环境，以便在不干扰系统 Python 环境的情况下安装 TensorFlow。您可以使用 virtualenv 或 conda 等工具创建虚拟环境。
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激活虚拟环境并安装 TensorFlow。可以使用 pip 命令安装最新版本的 TensorFlow，例如：
pip install tensorflow。 -
验证安装是否成功。可以在 Python 交互式环境中导入 TensorFlow，并运行一些简单的 TensorFlow 代码来确保一切正常。
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可选：安装 TensorFlow 的 GPU 版本。如果您的系统上有适当的 NVIDIA GPU，并且您想要利用 GPU 加速 TensorFlow 运算，可以安装 TensorFlow 的 GPU 版本，具体步骤与安装 CPU 版本类似，只是需要安装 CUDA 和 cuDNN 等 GPU 加速库。
请注意，TensorFlow 的安装步骤可能会根据您的系统和需求略有不同，建议您查看 TensorFlow 官方文档以获取最新的安装指南和更详细的说明。
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