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Seaborn 的 twinx() 和 twiny() 函数可以让我们在同一张图上绘制两个相互独立的 y 轴或 x 轴，方便比较不同数据的趋势。使用方法如下：

1、twinx() 函数

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个 y 轴数据
sns.lineplot(x=data.index, y=data['y1'], ax=ax1)

# 创建第二个 y 轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个 y 轴数据
sns.lineplot(x=data.index, y=data['y2'], ax=ax2, color='r')

plt.show()

2、twiny() 函数

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个 x 轴数据
sns.lineplot(x=data.index, y=data['y1'], ax=ax1)

# 创建第二个 x 轴
ax2 = ax1.twiny()

# 绘制第二个 x 轴数据
sns.lineplot(x=data.index, y=data['y2'], ax=ax2, color='r')

plt.show()

以上代码演示了如何在同一张图上绘制两个 y 轴或 x 轴，分别使用 twinx() 和 twiny() 函数来创建第二个轴，并在第二个轴上绘制相应的数据。通过这种方式可以方便地比较不同数据的变化趋势。

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