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本篇内容介绍了“elasticsearch 中文分词集成怎么实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
对于索引可能最关系的就是分词了 一般对于 es 来说默认的 smartcn 但效果不是很好
一个是 ik 的，一个是 mmseg 的，下面分别介绍下两者的用法，其实都差不多的，先安装插件，命令行：
安装 ik 插件
plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0
下载 ik 相关配置词典文件到 config 目录
unzip ik.zip
rm ik.zip
分词配置
ik 分词配置，在 elasticsearch.yml 文件中加上
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider或
index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”安装 mmseg 插件：
bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0
下载相关配置词典文件到 config 目录
cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip –no-check-certificate
unzip mmseg.zip
rm mmseg.zip
mmseg 分词配置，也是在在 elasticsearch.yml 文件中
index:
analysis:
analyzer:
mmseg:
alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider或
index.analysis.analyzer.default.type : mmsegmmseg 分词还有些更加个性化的参数设置如下
index:
analysis:
tokenizer:
mmseg_maxword:
type: mmseg
seg_type: max_word
mmseg_complex:
type: mmseg
seg_type: complex
mmseg_simple:
type: mmseg
seg_type: simple这样配置完后插件安装完成，启动 es 就会加载插件。
定义 mapping
在添加索引的 mapping 时就可以这样定义分词器
{
page :{
properties :{
title :{
type : string ,
indexAnalyzer : ik ,
searchAnalyzer : ik
},
content :{
type : string ,
indexAnalyzer : ik ,
searchAnalyzer : ik
}
}
}
}indexAnalyzer 为索引时使用的分词器，searchAnalyzer 为搜索时使用的分词器。
java mapping 代码如下：
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.startObject(page)
.startObject(properties)
.startObject(title)
.field(type , string)
.field(indexAnalyzer , ik)
.field(searchAnalyzer , ik)
.endObject()
.startObject(code)
.field(type , string)
.field(indexAnalyzer , ik)
.field(searchAnalyzer , ik)
.endObject()
.endObject()
.endObject()
.endObject()测试分词可用调用下面 api，注意 indexname 为索引名，随便指定一个索引就行了
“elasticsearch 中文分词集成怎么实现”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
