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Storm-kafka 中如何理解 ZkCoordinator 的过程，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

梳理 ZkCoordinator 的过程

package com.mixbox.storm.kafka;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import com.mixbox.storm.kafka.trident.GlobalPartitionInformation;
import java.util.*;
import static com.mixbox.storm.kafka.KafkaUtils.taskId;
 * 
 * 
 * ZKCoordinator  协调器
 * 
 * @author Yin Shuai
 */
public class ZkCoordinator implements PartitionCoordinator {
 public static final Logger LOG = LoggerFactory
 .getLogger(ZkCoordinator.class);
 SpoutConfig _spoutConfig;
 int _taskIndex;
 int _totalTasks;
 String _topologyInstanceId;
 //  每一个分区对应着一个分区管理器
 Map Partition, PartitionManager  _managers = new HashMap();
 // 缓存的 List
 List PartitionManager  _cachedList;
 // 上次刷新的时间
 Long _lastRefreshTime = null;
 // 刷新频率   毫秒
 int _refreshFreqMs;
 // 动态分区连接
 DynamicPartitionConnections _connections;
 // 动态 BrokersReader
 DynamicBrokersReader _reader;

 public ZkCoordinator(DynamicPartitionConnections connections,
 Map stormConf, SpoutConfig spoutConfig, ZkState state,
 int taskIndex, int totalTasks, String topologyInstanceId) {
 this(connections, stormConf, spoutConfig, state, taskIndex, totalTasks,
 topologyInstanceId, buildReader(stormConf, spoutConfig));
 public ZkCoordinator(DynamicPartitionConnections connections,
 Map stormConf, SpoutConfig spoutConfig, ZkState state,
 int taskIndex, int totalTasks, String topologyInstanceId,
 DynamicBrokersReader reader) {
 _spoutConfig = spoutConfig;
 _connections = connections;
 _taskIndex = taskIndex;
 _totalTasks = totalTasks;
 _topologyInstanceId = topologyInstanceId;
 _stormConf = stormConf;
 _state = state;
 ZkHosts brokerConf = (ZkHosts) spoutConfig.hosts;
 _refreshFreqMs = brokerConf.refreshFreqSecs * 1000;
 _reader = reader;
  * @param stormConf
  * @param spoutConfig
  * @return
  */
 private static DynamicBrokersReader buildReader(Map stormConf,
 SpoutConfig spoutConfig) {ZkHosts hosts = (ZkHosts) spoutConfig.hosts;
 return new DynamicBrokersReader(stormConf, hosts.brokerZkStr,
 hosts.brokerZkPath, spoutConfig.topic);
 @Override
 public List PartitionManager  getMyManagedPartitions() {
 if (_lastRefreshTime == null
 || (System.currentTimeMillis() - _lastRefreshTime)   _refreshFreqMs) {refresh();
 _lastRefreshTime = System.currentTimeMillis();
 return _cachedList;
  *  简单的刷新的行为
  * 
  */
 void refresh() {
 try {LOG.info(taskId(_taskIndex, _totalTasks)
 +  Refreshing partition manager connections 
 //  拿到所有的分区信息
 GlobalPartitionInformation brokerInfo = _reader.getBrokerInfo();
 //  拿到自己任务的所有分区
 List Partition  mine = KafkaUtils.calculatePartitionsForTask(brokerInfo, _totalTasks, _taskIndex);
 //  拿到当前任务的分区
 Set Partition  curr = _managers.keySet();
 //  构造一个集合
 Set Partition  newPartitions = new HashSet Partition (mine);
 //  在 new 分区中，移除掉所有   自己拥有的分区
 newPartitions.removeAll(curr);
 //  要删除的分区
 Set Partition  deletedPartitions = new HashSet Partition (curr);
 deletedPartitions.removeAll(mine);
 LOG.info(taskId(_taskIndex, _totalTasks)
 +  Deleted partition managers:  
 + deletedPartitions.toString());
 for (Partition id : deletedPartitions) {PartitionManager man = _managers.remove(id);
 man.close();
 LOG.info(taskId(_taskIndex, _totalTasks)
 +  New partition managers:   + newPartitions.toString());
 for (Partition id : newPartitions) {
 PartitionManager man = new PartitionManager(_connections,
 _topologyInstanceId, _state, _stormConf, _spoutConfig,
 id);
 _managers.put(id, man);
 } catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);
 _cachedList = new ArrayList PartitionManager (_managers.values());
 LOG.info(taskId(_taskIndex, _totalTasks) +  Finished refreshing 
 @Override
 public PartitionManager getManager(Partition partition) {return _managers.get(partition);
}

   1：首先 ZKCoorDinator 实现  PartitionCoordinator 的接口

package com.mixbox.storm.kafka;
import java.util.List;
 * @author Yin Shuai
 */
public interface PartitionCoordinator { *  拿到我管理的分区列表  List{PartitionManager}
  * @return
  */
 List PartitionManager  getMyManagedPartitions();

 PartitionManager getManager(Partition partition);
}

          第一个方法拿到所有的   PartitionManager

          第二个方法依据特定的   Partition 去得到一个分区管理器

关于 Storm-kafka 中如何理解 ZkCoordinator 的过程问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注丸趣 TV 行业资讯频道了解更多相关知识。