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这篇文章主要介绍了 jupyterhub 如何使用 conda、pip 或 apt 方式安装依赖库，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。

    在 TLJH 中，所有的用户使用的是同一个 conda 环境，用户可以调用环境中的所有软件包，管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。

通过 pip 安装依赖包

    pip 工具用于从 Python Packaging Index（PyPI）中下载安装依赖，PyPI 中有超过 145000 个软件包。

1、使用管理员权限登录 JupyterHub 并打开一个命令行窗口

2、输入安装命令

sudo -E pip install  packages-name

    根据需要将命令中尖括号部分进行替换，以安装 numpy 为例：

通过 conda 安装依赖包

    conda 可以安装来自其他语言中的软件包，如 node，R 等，特别是当依赖包需要链接到 C /Fortran 代码时，推荐使用 conda 而不是 pip 安装

1、使用管理员权限登录 JupyterHub 并打开一个命令行窗口 2、输入安装命令

sudo -E conda install -c conda-forge  package-name

    根据需要将命令中尖括号部分进行替换，以安装 gdal 为例：

通过 apt 安装依赖包

    apt 是 Ubuntu Linux 发行版的官方软件包管理器，它可以安装实用程序（如 vim、sl、htop 等）、服务器应用（postgres、mysql、nginx 等）、比 conda 支持更多的语言（haskell、prolog、INTERCAL），以及一些第三方软件（例如 RStudio），apt 支持使用.deb 文件进行离线安装

1、使用管理员权限登录 JupyterHub 并打开一个命令行窗口 2、更新可用软件包列表，确保获取最新版本

sudo apt update

3、输入安装命令

sudo apt install  package-name

    以安装 git 为例：

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“jupyterhub 如何使用 conda、pip 或 apt 方式安装依赖库”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!