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本篇内容介绍了“KEDA2.0 有哪些新功能”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

以下是一些亮点：

使伸缩功能更加强大

引入 ScaledJob

引入 Azure Log Analytics scaler

支持扩展 Deployments、Stateful Sets 和 / 或任何 Custom Resources

支持扩展标准资源指标（CPU/ 内存）

支持在单个 ScaledObject 中使用多个触发器

支持删除 ScaledObject 后缩放到原始副本计数

支持控制底层 HPA 的伸缩行为

易于操作的 KEDA

引入准备和活性探针

为指标服务器引入 Prometheus 指标

使用 kubectl 查询 KEDA 资源时提供更多信息

可扩展性

引入 External Push scaler

引入 API scaler

提供 KEDA 的 client-go 库

入门

现在开始，并使用 Helm 安装我们的 beta：

$ helm install keda kedacore/keda –namespace keda –version 2.0.0-beta

作为另一种选择，你可以使用我们的部署 YAML:

$ kubectl apply -f https://github.com/kedacore/keda/releases/download/v2.0.0-beta/keda-2.0.0-beta.yaml

迁移到 KEDA 2.0

我们希望现有用户可以超级简单的使用 2.0！但有什么变化呢？

用于 KEDA 自定义资源定义（CRD）的 API 命名空间已经从 keda.k8s.io 更改成 keda.sh

缩放作业现在通过 ScaledJob CRD 完成，而不是 ScaledObject CRD

ScaledObject 现在使用 spec.scaleTargetRef.name，而不是 spec.scaleTargetRef.deploymentName

ScaledObject 不再需要 deploymentName 标签（最近几个 v1 版本已经忽略了它）

注意：不支持并排运行 KEDA1.x 和 2.0 测试版。

KEDA 附带一个指标服务器，而 Kubernetes 只允许你在集群中运行其中一个。

“KEDA2.0 有哪些新功能”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！