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这篇文章主要讲解了“Storm 怎么写一个爬虫”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Storm 怎么写一个爬虫”吧！

package com.digitalpebble.storm.crawler.bolt.indexing;
import java.util.Map;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import com.digitalpebble.storm.crawler.StormConfiguration;
import com.digitalpebble.storm.crawler.util.Configuration;
 * A generic bolt for indexing documents which determines which endpoint to use
 * based on the configuration and delegates the indexing to it.
 ***/
@SuppressWarnings(serial)
public class IndexerBolt extends BaseRichBolt {
 private Configuration config;
 private BaseRichBolt endpoint;
 private static final org.slf4j.Logger LOG = LoggerFactory
 .getLogger(IndexerBolt.class);
 public void prepare(Map conf, TopologyContext context,
 OutputCollector collector) { config = StormConfiguration.create();
 // get the implementation to use
 // and instanciate it
 String className = config.get( stormcrawler.indexer.class 
 if (className == null) {
 throw new RuntimeException( No configuration found for indexing 
 }
 try { final Class BaseRichBolt  implClass = (Class BaseRichBolt) Class
 .forName(className);
 endpoint = implClass.newInstance();
 } catch (final Exception e) { throw new RuntimeException( Couldn t create   + className, e);
 }
 if (endpoint != null)
 endpoint.prepare(conf, context, collector);
 }
 public void execute(Tuple tuple) { if (endpoint != null)
 endpoint.execute(tuple);
 }
 public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { if (endpoint != null)
 endpoint.declareOutputFields(declarer);
 }
}

感谢各位的阅读，以上就是“Storm 怎么写一个爬虫”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对 Storm 怎么写一个爬虫这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV，丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！