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这篇文章主要介绍“怎么把 MongoDB 作为循环队列”，在日常操作中，相信很多人在怎么把 MongoDB 作为循环队列问题上存在疑惑，丸趣 TV 小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么把 MongoDB 作为循环队列”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着丸趣 TV 小编一起来学习吧！

我们在使用 MongoDB 的时候，一个集合里面能放多少数据，一般取决于硬盘大小，只要硬盘足够大，那么我们可以无休止地往里面添加数据。

然后，有些时候，我只想把 MongoDB 作为一个循环队列来使用，期望它有这样一个行为：

设定队列的长度为 10

插入第 1 条数据，它被放在第 1 个位置

插入第 2 条数据，它被放在第 2 个位置

…

插入第 10 条数据，它被放在第 10 个位置

插入第 11 条数据，它被放在第 1 个位置，覆盖原来的内容

插入第 12 条数据，它被放在第 2 个位置，覆盖原来的内容

…

MongoDB 有一种 Collection 叫做 capped collection，就是为了实现这个目的而设计的。

普通的 Collection 不需要提前创建，只要往 MongoDB 里面插入数据，MongoDB 自动就会创建。而 capped  collection 需要提前定义一个集合为 capped 类型。

语法如下：

import pymongo conn = pymongo.MongoClient() db = conn.test_capped db.create_collection( info , capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5)

对一个数据库对象使用 create_collection 方法，创建集合，其中参数 capped=True 说明这是一个 capped  collection，并限定它的大小为 10MB，这里的 size 参数的单位是 byte，所以 10MB 就是 1024 * 1024 * 10.  max= 5 表示这个集合最多只有 5 条数据，一旦超过 5 条，就会从头开始覆盖。

创建好以后，capped collection 的插入操作和查询操作就和普通的集合完全一样了：

col = db.info for i in range(5): data = {index : i,  name :  test} col.insert_one(data)

这里我插入了 5 条数据，效果如下图所示：

其中，index 为 0 的这一条是最先插入的。

接下来，我再插入一条数据：

data = {index : 100,  name :  xxx} col.insert_one(data)

此时数据库如下图所示：

可以看到，index 为 0 的数据已经被最新的数据覆盖了。

我们再插入一条数据看看：

data = {index : 999,  name :  xxx} col.insert_one(data)

运行效果如下图所示：

可以看到，index 为 1 的数据也被覆盖了。

这样我们就实现了一个循环队列。

MongoDB 对 capped collection 有特别的优化，所以它的读写速度比普通的集合快。

但是 capped collection 也有一些缺点，在 MongoDB 的官方文档中提到：

If an update or a replacement operation changes the document size, the  operation will fail.

You cannot delete documents from a capped collection. To remove all documents  from a collection, use the drop() method to drop the collection and recreate the  capped collection.

意思就是说，capped collection 里面的每一条记录，可以更新，但是更新不能改变记录的大小，否则更新就会失败。

不能单独删除 capped collection 中任何一条记录，只能整体删除整个集合然后重建。

到此，关于“怎么把 MongoDB 作为循环队列”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！