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sql 中如何将 full join 改为 left join +union all
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这篇文章主要介绍 sql 中如何将 full join 改为 left join +union all，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
今天收到一个需求，要改写一个报表的逻辑，当改完之后，再次运行，发现运行超时。
因为特殊原因，无法访问客户的服务器，没办法查看 sql 的执行计划、没办法知道表中的索引情况，所以，尝试从语句的改写上来优化。
一、原始语句如下：
select isnull(vv.customer_id,v.customer_id) as customer_id,
isnull(vv.business_date,replace(v.business_date, - ,)) as business_date,
v.prod_id,
v.sales,
vv.visit_count,
v.all_sales
from
SELECT a.customer_id ,
max(month)+ -01 as business_date,
a.PROD_ID ,
SUM(CAST(VALUE AS NUMERIC(38, 3))) sales,
sum(SUM(CAST(VALUE AS NUMERIC(38, 3)))) over(partition by a.customer_id) as all_sales
FROM TB_IMPORT_SALES a
WHERE a.customer_id IS NOT NULL
AND a.PROD_ID IS NOT NULL
and a.month= 2016-11
GROUP BY a.customer_id ,
a.PROD_ID
full join
SELECT customer_id,
max(a.business_date) as business_date,
COUNT(*) AS VISIT_COUNT
FROM TB_CALL_STORE a WITH(NOLOCK)
inner join TB_TIME d
on a.business_date = d.t_date
where d.section = 2016-11
GROUP BY customer_id
on v.customer_id = vv.customer_id原来是 left join，虽然查询比较慢，但是 2 分钟能查出来，现在按照业务要求，需要看到所有数据，所以改成了 full join，改了之后 5 分钟都查不出结果。
二、改写后的代码
select v.customer_id,
replace(max(v.business_date), - , ) as business_date,
v.prod_id,
max(v.sales_volume) sales_volume ,
max(v.visit_count) visit_count,
max(v.all_sales_volume) all_sales_volume
from
SELECT a.customer_id ,
max(biz_month)+ -01 as business_date,
a.PROD_ID ,
SUM(CAST(VALUE1 AS NUMERIC(38, 8))) sales_volume,
sum(SUM(CAST(VALUE1 AS NUMERIC(38, 8)))) over(partition by a.customer_id) as all_sales_volume,
null as visit_count
FROM TB_IMPORT_SALES a
WHERE a.customer_id IS NOT NULL
AND a.PROD_ID IS NOT NULL
and a.month= 2016-11
GROUP BY a.customer_id ,
a.PROD_ID
union all
SELECT customer_id,
max(a.business_date) as business_date,
p.prod_id,
null,
null,
COUNT(*) AS VISIT_COUNT
FROM TB_CALL_STORE a WITH(NOLOCK)
cross apply
select top 1 prod_id from TB_PRODUCT with(nolock)
inner join TB_TIME d
on a.business_date = d.t_date
where d.section = 2016-11
GROUP BY customer_id,p.prod_id
group by v.customer_id,
v.prod_id由于代码本身比较简单，没办法再进一步简化，而由于连接不了服务器，其他的方法也用不上，甚至没办法分析到底是什么导致运行这么慢。
想了想，full join 本质上就是 2 次 left join+union，无非就是合并数据，于是尝试一下用 union all 来直接合并数据，现在改成 unoin all 最后，就不需要 full join。
但是考虑到第 2 段代码中并没有 prod_id 这个字段，所以这里在第 2 段代码加上了 cross apply 随便取出一个产品的 id，这样就有 prod_id 这个字段，可以合并了。
修改之后，果然速度降到了 10 多秒。
以上是“sql 中如何将 full join 改为 left join +union all”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
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