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丸趣 TV 小编给大家分享一下数据库系统应怎么实现负载平衡，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

数据库系统应如何负载平衡

通常没有人在作数据库的 Load Balance, 即便做的话，只是把它当热切换器而已。

如果数据量大到一台数据库无法负担，考虑拆 Database 的时候，首要考虑数据的同步该如何处理。

在做数据库多台并行前，要先确定数据一致性需要多高，如果可以容忍有时间差的同步，可以考虑用 Big Table 架构的数据库来进行处理，否则就是加快取吧，并且尽量把数据库读 / 写的任务分散来做。

理论上讲，合理的作法应该是要组成 Database Cluster 才对。在 Cluster 的环境中，Database 主机可以有很多台，但是大家的后端都接到同一个外部存储器 (通常是 SAN)，所有主机都 写入同一个存储器内的一个数据库而已，也因为只有一个存储器、一个数据库，所以主机之间没有同步的需要。

数据库系统应如何负载平衡

负载平衡设备是不能解决数据库负载过重的问题，但 Databse Server 性能不足的原因很多，应详细探究为何性能不足，架 Database Cluster 能解决部分问题，但不一定能带来太大性能上的改进。

拆 Table 结构是一个方法，通常是用在数据量特大的 Table 才建议，但用这种方式，程序开发人员一定会很痛苦，如果真要采取这种架构，建议程序架构 要多一层数据存取层，商业物件不能直接下 SQL 存取数据库数据，要通过数据存取层元件来存取数据库数据，才能避免程序工程师的人为错误。

建议是先分析数据库性能瓶颈，再来决定架构。根据经验，Disk I/ O 是最大的问题，而造成 Disk I/ O 的原因，通常是 Index 没设好，或是程序设计师撰写的 SQL 指令，没考虑到数据增长后的性能问题。这些问题都排除后，再考虑数据库的备份或镜像，将复杂的查询指令、BI 报表及 Data Mining 的数据来源，指向备份或镜像出来的那台 Database 主机，这样应该就可以解决你的问题。

看完了这篇文章，相信你对“数据库系统应怎么实现负载平衡”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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