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使用正确的索引：确保存储过程中涉及的表有合适的索引，以提高查询效率。可以使用 SQL Server Management Studio 的查询执行计划工具来分析查询执行计划，查看是否有适当的索引。

避免使用游标：游标会逐行处理数据，效率较低。可以尝试使用集合操作来替代游标，或者使用临时表来存储需要处理的数据。

使用参数化查询：避免动态 SQL 语句，使用参数化查询可以提高执行计划的复用性，减少 SQL 注入的风险。

分解复杂存储过程：将复杂的存储过程拆分为多个简单的存储过程或函数，以便更好地进行调试和优化。

使用临时表和表变量：在需要处理大量数据时，可以考虑使用临时表或表变量来存储中间结果，以减少对原始数据表的访问次数。

避免使用函数：在存储过程中避免使用标量函数，因为函数的调用会增加查询的开销。可以尝试将函数内联到查询中来优化性能。