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在 Python 中，可以使用 pandas 库来对比两张表的不同数据。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取两个表的数据
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 对比两张表的不同数据
diff = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

# 打印不同数据
print(diff)

上述代码假设两张表的数据分别保存在名为’table1.csv’和’table2.csv’的文件中。首先，使用 pd.read_csv() 函数读取两个表的数据并分别保存在 df1 和df2变量中。然后，使用 pd.concat() 函数将两个表的数据合并成一个新的 DataFrame，并使用 drop_duplicates() 函数去除重复数据。最后，将不同数据打印出来。

这只是一个简单的示例，如果两张表的结构不同，或者需要更复杂的对比逻辑，可能需要进行一些额外的处理和调整。但是，使用 pandas 库可以提供强大的数据处理和分析功能，可以方便地对比两张表的不同数据。

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