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在 Python 中，可以使用多种方法来实现并行调用多个服务，这里介绍两种常见的方法。
- 使用
multiprocessing模块：multiprocessing是 Python 提供的一个用于实现并行计算的模块，可以通过创建多个进程来同时执行多个任务。可以使用Process类来创建进程，并使用start()方法启动进程。下面是一个示例代码：
from multiprocessing import Process
def service1():
# 实现服务 1 的代码
def service2():
# 实现服务 2 的代码
if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=service1)
p2 = Process(target=service2)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
在上面的示例中，我们创建了两个进程 p1 和p2，分别调用 service1 和service2函数。然后使用 start() 方法启动进程，并使用 join() 方法等待进程结束。
- 使用
concurrent.futures模块：concurrent.futures是 Python 3 中的一个内置模块，用于高级并发编程。它提供了一个ThreadPoolExecutor类，可以用来创建线程池并并行执行多个任务。下面是一个示例代码：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def service1():
# 实现服务 1 的代码
def service2():
# 实现服务 2 的代码
if __name__ == '__main__':
with ThreadPoolExecutor() as executor:
future1 = executor.submit(service1)
future2 = executor.submit(service2)
在上面的示例中，我们使用 ThreadPoolExecutor 创建了一个线程池，并使用 submit() 方法提交任务 service1 和service2。线程池会自动管理线程的创建和销毁，并行执行任务。
无论使用哪种方法，都可以实现并行调用多个服务。选择方法可以根据具体情况和需求来决定。
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