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在 Python 中，可以使用多种方法来实现并行调用多个服务，这里介绍两种常见的方法。

1. 使用 multiprocessing ?？椋?code>multiprocessing是 Python 提供的一个用于实现并行计算的?？?，可以通过创建多个进程来同时执行多个任务。可以使用 Process 类来创建进程，并使用 start() 方法启动进程。下面是一个示例代码：

from multiprocessing import Process

def service1():
    # 实现服务 1 的代码

def service2():
    # 实现服务 2 的代码

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=service1)
    p2 = Process(target=service2)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

在上面的示例中，我们创建了两个进程 p1 和p2，分别调用 service1 和service2函数。然后使用 start() 方法启动进程，并使用 join() 方法等待进程结束。

2. 使用 concurrent.futures 模块：concurrent.futures是 Python 3 中的一个内置?？?，用于高级并发编程。它提供了一个 ThreadPoolExecutor 类，可以用来创建线程池并并行执行多个任务。下面是一个示例代码：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def service1():
    # 实现服务 1 的代码

def service2():
    # 实现服务 2 的代码

if __name__ == '__main__':
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        future1 = executor.submit(service1)
        future2 = executor.submit(service2)

在上面的示例中，我们使用 ThreadPoolExecutor 创建了一个线程池，并使用 submit() 方法提交任务 service1 和service2。线程池会自动管理线程的创建和销毁，并行执行任务。

无论使用哪种方法，都可以实现并行调用多个服务。选择方法可以根据具体情况和需求来决定。

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