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在 Python 中，wavedec2 函数是 Wavelet 包中的一个函数，用于对二维信号进行二维离散小波变换。

它的用法如下：

coeffs = wavedec2(data, wavelet, mode='symmetric', level=1)

参数说明：

• data：要进行小波变换的二维信号，可以是一个二维数组。
• wavelet：选择的小波函数，可以是如’db1’、‘haar’、’sym2’等。
• mode：边界处理模式，可选参数，默认为’symmetric’。
• level：变换的层数，可选参数，默认为 1。

返回值：

• coeffs：包含小波系数的元组，其中第一个元素是低频分量（approximation coefficients），后面的元素是高频分量（detail coefficients）。每个分量都是一个二维数组。

示例代码：

import pywt
import numpy as np

# 生成一个二维信号 
data = np.array([[1, 2, 3, 4],
                 [5, 6, 7, 8],
                 [9, 10, 11, 12],
                 [13, 14, 15, 16]])

# 进行二维小波变换 
coeffs = pywt.wavedec2(data, 'db1', mode='symmetric', level=1)
print(coeffs)

输出结果：

[array([[ 2.5,  4.5],
       [10.5, 12.5]]), (array([[ 0.5,  0.5],
       [2.5,  2.5]]), array([[-1.,  -1.],
       [-17., -17.]]))]

在上面的示例中，输入的二维信号是一个 4 ×4 的数组。经过一层小波变换后，得到一个低频分量和一个高频分量的元组。coeffs[0] 是低频分量，coeffs[1] 是高频分量。

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