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在 NumPy 中，numpy.matrix.H用于返回矩阵的共轭转置（也称为 Hermitian 转置或共轭伴随）。如果矩阵中的元素是复数，则对于每个元素，将其转置并取其共轭。

以下是使用 numpy.matrix.H 的示例：

import numpy as np

# 创建一个复数矩阵
matrix = np.matrix([[1+2j, 3-4j], [5+6j, 7-8j]])

# 打印原始矩阵
print(" 原始矩阵：")
print(matrix)

# 使用.H 获取共轭转置矩阵
conjugate_transpose_matrix = matrix.H

# 打印共轭转置矩阵
print(" 共轭转置矩阵：")
print(conjugate_transpose_matrix)

输出：

原始矩阵：[[1.+2.j 3.-4.j]
 [5.+6.j 7.-8.j]]
共轭转置矩阵：[[1.-2.j 5.-6.j]
 [3.+4.j 7.+8.j]]

在上面的示例中，我们首先创建了一个复数矩阵 matrix。然后，我们使用.H 方法获取了这个矩阵的共轭转置矩阵conjugate_transpose_matrix。最后，我们打印了原始矩阵和共轭转置矩阵的结果。

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