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要使用 Python 消费 Kafka 数据并写入数据库，您可以遵循以下步骤：

1. 安装 kafka-python 库：使用 pip 安装 kafka-python 库，它是一个用于与 Kafka 交互的 Python 库。可以使用以下命令进行安装：

   pip install kafka-python
   

2. 导入所需的库：在 Python 脚本中导入 kafka-python 库以及要使用的数据库库。例如，如果您要使用 MySQL 数据库，可以使用以下命令导入必要的库：

   from kafka import KafkaConsumer
   import mysql.connector
   

3. 创建 KafkaConsumer：创建一个 KafkaConsumer 对象来消费 Kafka 数据。在创建时，需要指定 Kafka 集群的地址和主题名称。例如，以下代码使用本地 Kafka 集群地址和名为 "my_topic" 的主题：

   consumer = KafkaConsumer('my_topic', bootstrap_servers='localhost:9092')
   

4. 连接到数据库：使用适当的数据库连接信息连接到数据库。例如，以下代码连接到本地 MySQL 数据库：

   connection = mysql.connector.connect(host="localhost",
       user="your_username",
       password="your_password",
       database="your_database"
   )
   

5. 消费 Kafka 数据并写入数据库：使用循环遍历 KafkaConsumer 对象，从 Kafka 主题中消费数据，并将其写入数据库。例如，以下代码将从 Kafka 主题中获取每个消息并将其插入到 MySQL 数据库的 "my_table" 表中：

   cursor = connection.cursor()
   for message in consumer:
       data = message.value.decode('utf-8')  # 解码消息 
       sql = "INSERT INTO my_table (message) VALUES (%s)"
       cursor.execute(sql, (data,))
       connection.commit()
   

6. 关闭数据库连接和 KafkaConsumer：在完成数据写入后，确保关闭数据库连接和 KafkaConsumer 对象。例如，以下代码关闭 MySQL 连接和 KafkaConsumer 对象：

   cursor.close()
   connection.close()
   consumer.close()
   

完成以上步骤后，您将能够消费 Kafka 数据并将其写入数据库。请根据您使用的数据库类型和相应库的文档进行进一步的配置和操作。

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