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在 Python 中读取 Excel 数据时，常见的报错有以下几种情况：
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模块导入错误：在读取 Excel 文件之前，需要先导入相关的模块，如
pandas、xlrd等。如果报错提示模块不存在，可以通过pip install命令安装相应模块，或者检查是否拼写错误。 -
文件路径错误：当读取 Excel 文件时，需要提供正确的文件路径。如果报错提示文件不存在，可以检查文件路径是否正确，或者使用绝对路径来访问文件。
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Sheet 不存在：如果要读取的 Sheet 在 Excel 文件中不存在，会报错提示 Sheet 不存在。可以通过
pd.read_excel的sheet_name参数来指定要读取的 Sheet 名称。 -
编码错误：读取 Excel 文件时，需要指定正确的编码格式。如果报错提示编码错误，可以尝试使用不同的编码格式，如
utf-8、gbk等。 -
数据类型错误：Excel 中的数据可能包含不同的数据类型，如字符串、整数、浮点数等。如果数据类型不匹配，会报错提示数据类型错误。可以通过
dtype参数指定数据类型，或者在读取数据后进行数据类型转换。 -
缺失值处理：Excel 中的数据可能存在缺失值，如空单元格。如果未处理缺失值，读取数据时会报错。可以通过
dropna()函数或者fillna()函数处理缺失值。
根据具体的报错信息，可以采取相应的解决方法。如果仍然无法解决问题，可以提供报错信息以及相关代码，以便更好地帮助解决问题。
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