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要使用 Python 制作数据图表，您可以使用以下几种常用的 Python 库：
- Matplotlib：Matplotlib 是一个功能强大且灵活的绘图库，可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。下面是一个绘制柱状图的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]
plt.bar(x, y)
plt.xlabel('x 轴标签 ')
plt.ylabel('y 轴标签 ')
plt.title(' 柱状图 ')
plt.show()
- Seaborn：Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，它提供了更简单的接口和更美观的默认样式。下面是一个绘制散点图的例子：
import seaborn as sns
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]
sns.scatterplot(x, y)
plt.xlabel('x 轴标签 ')
plt.ylabel('y 轴标签 ')
plt.title(' 散点图 ')
plt.show()
- Pandas：Pandas 是一个数据处理库，其中包含了一些绘图功能。下面是一个使用 Pandas 绘制折线图的例子：
import pandas as pd
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 15, 7, 12, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='x', y='y', kind='line')
plt.xlabel('x 轴标签 ')
plt.ylabel('y 轴标签 ')
plt.title(' 折线图 ')
plt.show()
除了上述库之外，还有其他一些库也可以用于数据可视化，如 Plotly、Bokeh 等。根据您的需求和偏好，选择适合的库来制作数据图表。
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