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fill() 函数是用于填充数据的函数，常用于填充缺失值或者替换特定值。其语法为：

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)

参数说明：

• value：要填充的值，可以是标量、字典、Series 或 DataFrame。
• method：指定填充方法，可选的值有 "ffill"（用前一个非缺失值填充）、“bfill”（用后一个非缺失值填充）。
• axis：指定填充的轴，0 代表行，1 代表列。
• inplace：是否在原 DataFrame 上进行填充。
• limit：限制填充的次数。
• downcast：指定数据类型。

示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 用 0 填充缺失值 
df.fillna(0, inplace=True)

# 用前一个非缺失值填充 
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

# 用后一个非缺失值填充 
df.fillna(method='bfill', inplace=True)

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