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在 Python 中，可以使用 threading 模块来创建和管理多线程，使用 multiprocessing 模块来创建和管理多进程。

以下是一个使用多线程的例子：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

print("Done")

在这个例子中，我们创建了两个线程 thread1 和thread2，它们都会调用 print_numbers 函数来打印数字 1 到 5。然后通过调用 start 方法启动线程，最后通过调用 join 方法等待线程执行完毕。

以下是一个使用多进程的例子：

import multiprocessing

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process2 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)

process1.start()
process2.start()

process1.join()
process2.join()

print("Done")

在这个例子中，我们创建了两个进程 process1 和process2，它们也会调用 print_numbers 函数来打印数字 1 到 5。然后通过调用 start 方法启动进程，最后通过调用 join 方法等待进程执行完毕。

需要注意的是，在使用多线程时，Python 的全局解释锁（GIL）会限制同一时刻只能有一个线程执行 Python 字节码，因此在多核 CPU 上并不能真正实现并行执行。而在使用多进程时，每个进程都有自己独立的 Python 解释器，因此可以实现真正的并行执行。

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